Marcus Du Sautoy wants to find out how close we are to creating machines that can think like us: robots or computers that have artificial intelligence.His journey takes him to a strange and bizarre world where AI is now taking shape.Marcus meets two robots who are developing their own private language, and attempts to communicate to them. He discovers how a super computer beat humans at one of the toughest quiz shows on the planet, Jeopardy. And finds out if machines can have creativity and intuition like us.Marcus is worried that if machines can think like us, then he will be out of business. But his conclusion is that AI machines may surprise us with their own distinct way of thinking.
|
基马托……托米马……:) |
|
通过几个实验初步理解人工智能，看到luke的机器人创造语言开始交流真的还蛮神奇的 |
|
人工智能是人类自己发明创造出来的，在搜索，运算等能力上，的确超出人脑好多，但就像主持人自己所说，其在创造力，想象力上，目前还是人脑的特长。要是真的能模仿人类进化过程，那就绝了。 |
|
“中文房间”实验的中文都写错了...这纪录片也太不严谨了 |
|
12年的纪录片，至今已过去十载，AI当初傻得不行，就是在图像模式识别上，较为先进快速，本身并不具备思考能力，知识百科方面也是一种低层次的模式识别，都交给匹配算法操作罢了。我在试想一种这样的教育方式，因为死记硬背的模式已经彻底落伍，必定要输给电脑，所以电脑回答迅速，算力超群时，把一帮无知鼠辈吓得不行，那就应该推行新式的算法教育，教人明白操作电脑后面的算力设置，附带讲述一些硬件、系统、网络等相关知识，让人从愚昧的圣经时代，走向新世纪的算法时代。十年后的今天，AI已经有了一点起色，以Tesla的自动驾驶为例，那叫一个生死时速，模式识别还不够，还得迅速方向盘反应，这太解放人力了，背后的算法想必高级得不行，是不是到达了博士的前沿水准？随着人类的迭代，曾经难得不行的东西，在后人看来都会是小儿科，乃历史规律。 |
|
不宜夸大机器人的能力。 |
|
补。 |
|
just letting robot do what already have been programmed is not really intelligent. If a robot can think, learn, create, be curious, then he is ! ! Maybe There is a different road to develop for AI. |
|
结尾说的好棒。人类可能过于傲慢了。为什么人工智能一定要模仿人类。Ta们可以有自己的规则，可以是胜于人类的规则。 |
|
个人觉得什么都没寻找到 |
|
当人工智能可以完全地替代某个特定的人类本身（不只是承担他的工作，还可以承担他在生活中扮演的角色，换言之，我们引以为傲的个体差异根本就不存在），当人工智能可以超越人类的智慧并以一种我们无从理解的方式凌驾于我们之上（比如他们发展出了独属于自己的语言系统并实现每天更新一次），到底哪种更令我们感到害怕？开篇的部分打算用作《克拉拉与太阳》解说视频的图像，标记一下。 |
|
拍摄的时候alphago还没震惊世界，这里面有一个观点很棒，大意是我们在创造人工智能的时候，要用进化论的思想，让机器人去适应环境，从最基本的出发，去迭代进化，同时还要学会发展自己主动学习的能力。 |
|
人工智能有了自己的意识，是不是就可以称之为新物种了 |
|
因为是12年的片子，所以现在里面的一些点都很平常了，例如摄像头的人脸识别，但是未来会是什么样子呢？wondering |
|
图灵的棺材板盖不住了 |
|
Can machine think? |
|
那个中文思维游戏还蛮有意思的。但是人工智能掌握和人一样的思考能力的话，不是也会涉及到很多社会问题吗？这部分基本没提。最后两个机器人让我想起来前段时间在微博看到的两个机器人对着吵架，原来距离这部纪录片都9年了。 |
|
学到了一个新的思路：没有身体反馈的人工智能或许是个空壳。也许只有把感官与思维结合才能因为有与周围世界的联系和反馈而具有学习与创造力。如果这么看，需要达到智慧确实还要很久很久。 |
|
现在机器人造的真的很好 已经让我开始隐隐担忧他们创造着自己的语言未来变得无法控制hhh |
|
the robots meet and start to communicate , amaizing and horrifying |
|
还是看纪录片爽。虽然这个片儿有些老了，却还是很有意思。 |
|
静待未来… |
|
最后一个研究很有趣 |
|
2012的记录，8年后的今天，人工智能有已经取得了更多的进步，自动驾驶汽车、阿尔法狗、波利顿动力机器人……但综合来看，人工智能仍旧算不上是一种真正的智能，即便是最尖端的深度学习技术也还是没有迈出突破性的一步，那些聪明的计算机仍旧困囿于可预测的算法牢笼。 |
|
nb |
|
泛泛之谈 |
|
思辨性极强，从沃森答题到图灵机到中文模拟实验到身体控制到机器自己的智能，到底什么才算是智能呢，机器智能的极限在哪里，和人类智能之间存在界限吗？在大开眼界的同时，还引人深思，不愧是BBC。 |
|
AI不是模仿 是创造 |
|
现在看来片中提到的很多困难今天都已经“解决”了。（2019-10-31） |
|
不是大妈有多刁，看得出是电脑画不是人画的，这种很多美术专业人士都能看出来。还包括用软件笔刷仿画纸+颜料肌理，和真正纸上作画，也常常可以被专业人士分辨出来。口水多点延伸讲，我还能分辨造假假古董那些人工访旧痕迹。每次看到这类主题就神烦，科创科创，还真以为理工可以抹杀一切。 |
知识问答的机器人厉害在对谜语、双关语的解答，应该不是单纯的精确或模糊搜索。
通过中文房间的实验，质疑什么是智能。人可以按照某种规则来使用自己不理解的语言顺利回答问题，但既不理解别人的问题，也不理解自己的回答。机器的智能类似于此，所以即使机器能与人类顺利对答，也不能说明机器拥有意识。
厉害的是，片中在此处立刻接了一个反转：或许人类也和机器一样是遵循某种说明手册来对外界做出反应的，只是我们的说明手册更庞大，更复杂，更难以察觉。遗传基因、生活环境，也许一切都只是代码，内置好的代...
声明：看片狂人所有影视资源均由机器人从互联网采集而来，相关链接已注明来源。看片狂人一切电影视频资源仅用于测试和学习交流，一切版权归原创者所有。站长邮箱loma2gm@gmail.com
© 2024 www.kpkuang.one Theme by vfed 3.1.31
2023.11.07
可用地址：https://kpkuang.one
备用地址：https://kpkuang.us(手机端可用)
备用地址：https://kpkuang.bond(手机端可用)
备用地址：https://kpkuang.fun
1:>>地址发布页1<<建议收藏;
2:>>地址发布页2<<建议收藏;
3:>>地址发布页3<<建议收藏;
4:>>地址发布页4<<建议收藏;
5:发邮件给loma2gm@gmail.com，会自动回复包含最新地址信息的邮件;
